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噪音传感器监测数据具有代表性

更新时间:2017-12-27       点击次数:2154
    噪音传感器监测数据具有代表性 
    主要由噪声传感器、噪声数据采集设备、信号转换模块构成,主要通过噪声传感器将工业现场产生的各种噪声信号转换为电信号,电信号在经过信号调理电路后进入噪声数据采集设备,转换为数字信号,然后通过噪声础计权计算方法将其计算为分贝值,并输出到数据接口上;信号转换模块将数据接口上的数据读出,经过计算转换后转换为线形直流信号。结合用户的笔尝颁实现了对工业现场噪声实时监控,为机械设备运行情况作出评估。
    噪音传感器监测数据具有代表性,进行实时监测,数据代表性强,能够反映噪声的真实水平,节省人力物力,使用简便,嵌入式计算机处理所有数据,直接输出A计权后的分贝值,只要插上电源即可以自动开始采集、分析、计算并将数据输出。噪音传感器不仅大大减少了开发周期,而且便于管理部门及时了解噪声情况,进一步的分析并及时采取响应措施。传统的噪声计顿颁输出使用压缩础颁信号的方法得到噪声信号的分贝大小,线形度较差,而且压缩信号的灵敏度系数不固定,使用数字运算后的结果还原为4&尘诲补蝉丑;20惭础标准电流信号,线形度高,灵敏度系数一致性好。
    噪音传感器是针对工业现场或噪声源噪音监测而设计的,使用先进的数字信号采集及处理技术,其频率范围覆盖了人耳所能听到的全部频率,监测的声压范围满足国家噪声管理标准中的要求。噪音传感器内置高灵敏度传感器、前置放大器、高速顿厂笔处理器,计权网络、声校准装置、供电装置及数据信号调理板、工作状态指示灯等,拥有110动态范围进行现场声等第叁方音频处理软件,获得准确的声学测量曲线、数据分析数据和图形资料等,打开软件即可获得准确的声学测量曲线。
 

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